Исследование зарубежного опыта показало, что в основу всех подходов по оценке недвижимости в США и Европейских странах, за редким исключением (уникальные объекты недвижимости), положено моделирование ценообразования недвижимости с использованием математических методов оценки, основанных на теории математической статистики – натуральное (логарифмическое) распределение, гедоническая модель, модель нейронной сети, повторяющиеся модели (теория повторяющихся продаж). Из них наиболее применяемой является гедоническая модель ценообразования на рынке недвижимости, построенная на гедонической рыночной теории. В качестве примера проиллюстрирована Швейцария: Женева, Цюрих, Лугано. Целью проведенных исследований было доказательство того, как внутренние физические (количество комнат, число ванных, состояние здания и т. п.), так и внешние экологические (качество окрестности, качество местоположения) характеристики воздействуют на стоимость жилья. В исследовании сравнивались четыре гедонические модели, названные сценариями, отличные по входным параметрам. Гедоническая модель, обладает рядом преимуществ, таких как быстрота настройки модели и простота математического аппарата, поскольку представляет собой линейный регрессионный метод. Поэтому гедоническая модель пригодна в построении ценовых индексов, использующих большие объемы исходной информации, и пригодна в системах массовой оценки. Для гедонической модели, наиболее эффективными сценариями являются 3 и 4, содержащие максимум описательных экологических признаков. Таким образом, подтверждено, что экологические параметры оказывают существенное влияние на ценовые индексы. Кроме того, ошибка при моделировании НС, по сравнению с гедонической моделью, была сокращена в несколько раз.